El panorama actual de la digitalización en la región
La adopción tecnológica en América Latina avanza a paso firme, aunque con velocidades diversas entre los diferentes países del continente. Naciones como Colombia, México y Brasil se ubican en la vanguardia de este proceso de transformación digital impulsado por el gigante tecnológico Huawei, que considera a este territorio como un mercado clave a escala global para el desarrollo de la industria.
Durante el evento ANDICOM 2026 celebrado en Cartagena, Horacio Contreras, director de Innovación y Transformación Digital de Huawei Latam, analizó el estado actual de la integración tecnológica y los principales desafíos que impiden a las corporaciones dar el salto definitivo hacia la Inteligencia Artificial. Según el directivo, la gran traba actual no se relaciona con la infraestructura técnica, sino con un asunto de índole cultural y de carencia formativa.
La barrera del conocimiento y el factor cultural
El principal freno que encuentran las organizaciones al evaluar la incorporación de sistemas inteligentes es la falta de claridad sobre el propósito y las aplicaciones prácticas de estas herramientas. Mientras que el ciudadano promedio interactúa con aplicaciones de IA cotidianamente desde sus dispositivos móviles, el entorno corporativo experimenta un escenario de mayor complejidad.
El miedo a lo desconocido y la escasez de información certera provocan que los directivos adopten posturas de parálisis o tomen decisiones desacertadas. Para contrarrestar esta situación, la compañía tecnológica sostiene que el trabajo en materia de digitalización comenzó a consolidarse desde mediados de la década pasada, cuando la llegada de las redes 5G obligó a modernizar el software, la conectividad y la infraestructura de centros de datos.
En este trayecto evolutivo, los servicios en la nube se transformaron primero en una meta aspiracional y hoy constituyen una necesidad ineludible para cualquier empresa interesada en preservar su competitividad en el mercado global.
Gestión de costos y mitos presupuestarios
Uno de los temores más frecuentes entre los empresarios al sopesar la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial está vinculado al impacto financiero. Al respecto, el representante de Huawei aclaró que el inconveniente no radica en la tecnología en sí misma, sino en la deficiente administración de los recursos.
“Existen alternativas bajo demanda que se cobran según el uso, así como soluciones más robustas para compañías que prefieren resguardar sus datos en centros propios”, especificó Contreras respecto a la flexibilidad de implementación disponible para las corporaciones.
Sin embargo, advirtió que la ausencia de mecanismos adecuados de supervisión puede disparar el gasto de manera imprevista, un fenómeno similar al observado en las etapas iniciales de la computación en nube, donde la contratación de capacidades que posteriormente quedaban en el olvido generaba cobros innecesarios.
Aplicaciones prácticas y democratización tecnológica
La integración de capacidades inteligentes en los productos del fabricante asiático no es un fenómeno reciente, ya que suma más de una década de desarrollo. Un ejemplo temprano de esta incorporación se remonta al año 2016, cuando se implementaron algoritmos de reconocimiento de escenas fotográficas en dispositivos móviles.
Actualmente, estas tecnologías también se emplean en el sector energético para optimizar los ciclos de carga y descarga en baterías y vehículos eléctricos. De igual forma, operan en la regulación térmica de centros de procesamiento de datos, permitiendo anticipar los momentos de alta exigencia del procesador y ajustar los sistemas de aire acondicionado para prevenir fallas operativas o incrementos en los costos de consumo eléctrico.
Para asegurar que las ventajas de la innovación lleguen a todo el tejido empresarial sin distinción de tamaño, la compañía impulsa iniciativas destinadas a acercar infraestructura avanzada a las pequeñas y medianas empresas, adaptando los volúmenes de almacenamiento y conectividad a los requerimientos específicos de cada organización.
Estrategia de talento y visión a futuro
Ante la escasez de profesionales con una trayectoria prolongada en un sector tan reciente como el de la IA generativa, Contreras sugirió que la respuesta adecuada no consiste en buscar perfiles externos con años de experiencia inexistente en el mercado laboral, sino en apostar por la formación continua del personal que ya integra las plantillas de las compañías.
Finalmente, el ejecutivo enfatizó que el éxito en la adopción de estas herramientas depende de la colaboración estrecha entre los gobiernos, los entes reguladores, el sector privado y la ciudadanía. Solo mediante la sincronización de todos estos actores será posible blindar la seguridad digital y consolidar un desarrollo tecnológico confiable y sostenible en toda América Latina.
