La incorporación progresiva de la inteligencia artificial generativa impulsará el desarrollo financiero de América Latina en los próximos años, aunque los expertos advierten que este avance no alterará de forma radical las tendencias estructurales de largo plazo en los mercados de la región. Así lo revela un estudio reciente elaborado por la consultora internacional Oxford Economics, el cual detalla el impacto potencial de estas herramientas digitales en el panorama macroeconómico global.
El impacto económico estimado en comparación con las grandes potencias
De acuerdo con las proyecciones del economista sénior de la firma, Mauricio Monge, el despliegue de estas tecnologías sumará entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las principales economías latinoamericanas en el periodo comprendido entre 2026 y 2040. No obstante, esta contribución se mantiene por debajo de las cifras previstas para economías más adelantadas, como la de Estados Unidos, donde el aporte estimado oscila entre 0,3 y 0,5 puntos porcentuales durante ese mismo intervalo temporal.
La mayor parte de los beneficios económicos asociados a esta transformación digital en territorio latinoamericano debería materializarse a lo largo de las próximas dos décadas. Pese a este estímulo, los especialistas advierten que el impulso tecnológico no bastará para neutralizar por completo los desafíos derivados de una población en retroceso demográfico y los bajos niveles históricos de productividad que arrastran varios países.
El posicionamiento regional: quiénes lideran y quiénes se quedan atrás
Al evaluar el grado de preparación frente a esta revolución tecnológica, el análisis sitúa a un grupo selecto de naciones en una posición más ventajosa frente al resto de los mercados emergentes. “Chile, México y Brasil están mejor posicionados para la adopción de IA que el promedio de los mercados emergentes, mientras que Colombia, Perú y Argentina están rezagados”, indicó Monge en el documento.
Para medir estas capacidades, la investigación toma como referencia el Índice de Preparación para la IA (AIPI), impulsado originalmente por el Fondo Monetario Internacional. En esta escala, Chile encabeza la región con 0,59 puntos, seguido de cerca por México con 0,53 y Brasil con 0,50. En un nivel ligeramente inferior se ubican Colombia y Perú con 0,49, mientras que Argentina registra 0,47.
Esta clasificación evalúa cuatro pilares fundamentales: la infraestructura digital disponible, los niveles de innovación junto con la integración económica, la solidez del capital humano y el mercado laboral, y por último, los marcos regulatorios y éticos.
Los principales frenos estructurales en América Latina
El informe pone de relieve que la región exhibe tasas de adopción tecnológica relativamente bajas y una proporción reducida de empleos con exposición directa a mejoras de eficiencia impulsadas por algoritmos. Esta situación se encuentra estrechamente ligada a las elevadas tasas de empleo informal que predominan en el territorio.
Al respecto, el investigador de Oxford Economics añadió: “En toda la región, la limitada capacidad de innovación, la débil integración económica y las rigideces del mercado laboral son las principales restricciones que impiden aprovechar plenamente los beneficios de la IA”. Esta realidad contrasta fuertemente con la infraestructura y la flexibilidad operativa observadas en Estados Unidos.
¿Se reducirá la brecha económica con Estados Unidos?
A pesar de la optimización que promete la automatización avanzada, la consultora anticipa que la diferencia en el ritmo de crecimiento de la productividad frente a la primera economía mundial se ampliará a lo largo de esta década. Los expertos miden este indicador mediante la variación del Producto Interno Bruto per cápita y concluyen que, si bien la tecnología transformará procesos operativos, no modificará sustancialmente las trayectorias divergentes a largo plazo.
A medida que otras naciones logren achicar el margen en materia de adopción tecnológica, la brecha podría contraerse con mayor celeridad; sin embargo, las dinámicas estructurales de fondo permanecerán estables.
Los verdaderos motores del desarrollo a largo plazo
Para la consultora, el incremento de la productividad, la acumulación constante de capital y las consecuencias negativas de una fuerza laboral en contracción continuarán siendo los factores determinantes para el porvenir económico de la región latinoamericana.
Las perspectivas divergen de manera notable al analizar nación por nación. Mientras que Argentina afronta un escenario complejo marcado por la debilidad demográfica y el estancamiento de su productividad, otros países muestran mejores perspectivas. Sobre este punto, la firma destaca que Perú cuenta con incrementos sólidos de productividad, acumulación sostenida de capital y un bono demográfico favorable que respaldarán su expansión económica futura.
Para sintetizar el alcance real de esta disrupción tecnológica en la economía global, el documento resume la situación con una premisa contundente: “AI is a level shift, not a game changer”, lo que se traduce en que la inteligencia artificial representa un cambio de nivel operativo, pero no una modificación radical de las reglas del juego económico.
