El dominio del inglés como ventaja competitiva
Durante un proceso de selección para un equipo de ingeniería en inteligencia artificial, la diferencia más notable entre los aspirantes latinoamericanos y los de otras regiones radicaba en la fluidez lingüística. Esta disparidad suele dejar en desventaja a los profesionales locales frente al mercado global.
Diversas investigaciones señalan que en territorio mexicano las personas que dominan una segunda lengua perciben un ingreso superior de entre el 19% y el 28%, además de acceder al mercado laboral con mayor agilidad y lograr un crecimiento interno más acelerado. No obstante, el índice de EF sitúa a la nación en el puesto 103 de 123 durante 2025, registrando el nivel más bajo en toda América Latina.
Con el auge del software, esta distancia se amplió debido a que la documentación técnica sobre innovaciones tecnológicas se publica originalmente en inglés. Quienes dominan este idioma asimilan con mayor rapidez los nuevos métodos y herramientas del sector.
Tres factores críticos en el uso de la inteligencia artificial
En el escenario actual de la inteligencia artificial, la falta de dominio del inglés profundiza la brecha competitiva a través de tres vertientes principales.
En primer lugar se encuentra el factor económico. Los sistemas de lenguaje procesan la información mediante unidades llamadas tokens, cuyos codificadores principales se diseñaron basándose en datos en inglés. Distintos análisis demuestran que una misma instrucción ejecutada en español demanda entre un 30% y un 60% más de tokens, lo que agota los recursos de procesamiento con mayor velocidad para los usuarios hispanohablantes.
Como segunda vertiente destaca la escasez de contexto regional. Los modelos de lenguaje grande suelen interpretar de forma imprecisa las realidades locales y carecen de información detallada fuera del ámbito anglosajón. Estas plataformas poseen un conocimiento mucho más profundo sobre comunidades extranjeras que sobre ciudades latinoamericanas.
Finalmente, el rendimiento analítico representa el tercer obstáculo. Las arquitecturas de razonamiento operan internamente en inglés aun cuando reciben consultas en español, y al restringir su funcionamiento al idioma del usuario, su nivel de exactitud disminuye. Actualmente, las respuestas más precisas se obtienen en su idioma nativo.
Panorama complejo y desigualdad estructural
En la actualidad no existe una solución a corto plazo para este desbalance tecnológico. La mayoría de los modelos competitivos a nivel global operan fundamentalmente en inglés y en menor medida en chino, sin que existan alternativas de similar magnitud desarrolladas primordialmente en español.
Esta dinámica genera una desventaja cuantificable para las organizaciones que operan en otros idiomas. Una compañía cuyos colaboradores dominan el inglés incurre en menores costos operativos de inteligencia artificial que otra empresa de características similares cuyos empleados carecen de dicha habilidad.
Esta situación podría incrementar la brecha salarial y reflejar problemas estructurales profundos. Datos históricos de estudios como el informe Sorry de Mexicanos Primero señalan que una proporción reducida de estudiantes del sistema público alcanza conocimientos básicos del idioma gracias a la educación privada complementaria, lo que acentúa la desigualdad desde la formación básica.
Hasta el momento, las estrategias oficiales en materia tecnológica omiten este desafío lingüístico, dejando a la ciudadanía sin el respaldo institucional necesario para superar estas barreras y competir en igualdad de condiciones en el mercado laboral internacional.
