El potencial económico de la transformación digital en el sector privado
La economía argentina tiene la capacidad de incrementar su Producto Bruto Interno en US$5.000 millones si el tejido empresarial nacional logra masificar la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial. No obstante, para materializar este crecimiento proyectado, las compañías locales deben sortear barreras estructurales complejas que van desde los elevados costos operativos hasta la actualización formativa de sus cuadros directivos y la optimización de sus métodos de producción.
Estas apreciaciones fueron formuladas por Marcelo De Santis, especialista en la materia y máximo responsable de la consultora estratégica The Ascent, en el marco de su participación en el Foro ABECEB. Durante el encuentro, el experto subrayó que la nación cuenta con una ventana de oportunidad única para captar capitales tecnológicos y afianzarse como un proveedor clave de servicios digitales en el Cono Sur.
El salto en la adopción tecnológica y el rol de los directivos
De acuerdo con proyecciones recientes elaboradas por la Universidad de San Andrés, si el país consigue elevar su índice de penetración de inteligencia artificial desde el 11% actual hasta aproximadamente el 15%, el impacto positivo en la economía se traducirá directamente en esa inyección multimillonaria al PBI.
Para cumplir con esta meta, resulta indispensable que la plana gerencial adquiera un entendimiento profundo sobre la integración tecnológica. Según datos globales citados por el especialista, únicamente el 36% de los líderes corporativos posee las competencias requeridas para liderar procesos de IA y mitigar los riesgos asociados.
“A ningún ejecutivo o CEO le pedimos que sepa programar IA. Pero sí tienen que saber cómo usarla, para qué usarla, para qué no usarla y poder tomar decisiones”, sostuvo De Santis.
Los desafíos detrás de la medición del retorno de inversión
Uno de los principales frenos que experimentan las organizaciones al momento de incorporar innovaciones digitales radica en la dificultad metodológica para calcular su rentabilidad a corto plazo. Muchas firmas perciben con claridad el desembolso financiero inicial, pero visualizan con lentitud el recupero económico.
“El problema que tenés hoy con la inversión en IA es que nos es muy difícil medir el retorno. Vemos el costo y todavía no vemos el retorno”, advirtió el fundador de The Ascent, quien atribuyó esta traba metodológica a un enfoque operativo erróneo por parte de las estructuras corporativas.
En la misma línea, enfatizó que el error común consiste en superponer herramientas avanzadas sobre esquemas de trabajo obsoletos sin modificar la cultura organizacional. “Ponemos IA sobre procesos arcaicos y no nos animamos a cambiar la forma en la cual trabajamos”, puntualizó, abogando por una revisión integral de los modelos operativos antes de ejecutar desembolsos significativos.
Para las pequeñas y medianas empresas, este escenario representa un desafío aún mayor debido a sus restricciones presupuestarias. Pese a esta desventaja inicial frente a las grandes corporaciones, el especialista remarcó que el segmento pyme representa una veta de oportunidades enorme si se logra implementar la tecnología de forma escalonada, financiando los cambios mediante los propios incrementos de eficiencia.
Ventajas energéticas y perspectivas para la infraestructura de datos
Además de la incorporación de algoritmos en los procesos administrativos y productivos, Argentina posee un atractivo geoestratégico inigualable para el establecimiento de centros de datos, una infraestructura crítica para el soporte global de la inteligencia artificial.
“Nosotros tenemos una ventaja enorme geopolítica para data centers. Tenemos la energía, que es el cuello de botella más grande para data centers”, destacó De Santis, contrastando la situación local con la escasez eléctrica que experimentan los principales mercados norteamericanos.
Sin embargo, el éxito de esta estrategia dependerá de la llegada sostenida de inversiones y de la conformación de un marco regulatorio previsible y equitativo. “Si nosotros invertimos y generamos un marco regulatorio que sea justo para la gente y para las compañías, vamos a poder hacer los data centers, vamos a poder tener energía y nos podemos convertir en un socio estratégico para Latinoamérica”, concluyó.
Claves para una estrategia corporativa exitosa
Como recomendación final para los directivos que buscan transformar sus organizaciones, el especialista aconsejó mirar más allá de las aplicaciones conversacionales masivas y enfocar el uso de la tecnología hacia la generación genuina de valor comercial.
“Entender esta tecnología va más allá de usar un chatbot”, remarcó, insistiendo en que el proceso debe comenzar con la reingeniería de tareas específicas y acotadas antes de aplicar cualquier tipo de automatización avanzada.
“No pongan tecnología sobre procesos rotos porque eso no nos lleva a ningún retorno de inversión”, sentenció.
